KI Discovery

Wo zahlt sich KI in Ihrem Unternehmen wirklich aus? Nicht im Allgemeinen — in Ihren Prozessen, auf Ihren Daten, innerhalb Ihrer Risikobereitschaft.

Für wen es ist

Inhaber und Geschäftsführung etablierter Unternehmen — oft familiengeführt —, die ständig hören, was KI angeblich für alle tun wird, und wissen wollen, was sie für sie tut. Sie brauchen keine weitere Keynote. Sie brauchen eine priorisierte Antwort auf eine Frage: Was lohnt sich hier zu bauen, und was nicht?

Ihr IT-Leiter gehört vom ersten Tag an mit an den Tisch. Jede Empfehlung, die ich ausspreche, muss seinen Fragen zu Systemen, Daten und Sicherheit standhalten — sonst ist es keine Empfehlung, sondern eine Folie.

Was passiert

  • Wir setzen uns zusammen — Geschäftsführung und IT — und gehen Ihre Prozesse, Systeme und Daten durch.
  • Ich sammle KI-Use-Case-Kandidaten bei den Menschen, die die Arbeit machen, nicht aus einem Trendreport.
  • Wir priorisieren die Kandidaten nach Geschäftswert, Machbarkeit auf Ihren Daten und Risiko.
  • Ich schneide den stärksten Kandidaten so zu, dass er tatsächlich gebaut werden kann — inklusive der Erfolgskennzahl, an der ein POC gemessen würde.

Dauer und Preis

Zeitlich begrenzt. Fester Umfang, fester Zeitrahmen — vorab vereinbart.

Projekte ab 5.000 € pro Monat. Jedes Paket hat einen festen Umfang — der genaue Preis wird vorab vereinbart, bevor die Arbeit beginnt.

Ergebnisse

  • Eine schriftliche Einschätzung Ihrer Systeme und Datenreife.
  • Eine priorisierte Shortlist von KI-Use-Cases, begründet, sodass Sie sie hinterfragen können.
  • Ein bemessener Business Case für den wichtigsten Use Case — der Wert, der auf dem Spiel steht, in Euro — sodass der Ausbau eine Wertentscheidung ist und keine Vermutung.
  • Ein POC-Kandidat, baubar zugeschnitten, mit definierter Erfolgskennzahl.

Kein 200-seitiges Foliendeck.

Was Sie am Ende haben

Eine Entscheidung, die Sie im eigenen Vorstand vertreten können: welchen Use Case Sie zuerst beweisen, welchen Wert er für Ihr Geschäft hat, was er liefern muss, um als Erfolg zu zählen, und was es braucht, ihn zu bauen. Diese Wertzahl ist auch die Grundlage, an der späterer Ausbau bemessen wird — die Investition folgt dem Ergebnis, nicht dem Aufwand. Falls die ehrliche Antwort lautet, dass sich noch nichts zu bauen lohnt, bekommen Sie auch diese Antwort — das ist ebenfalls ein Ergebnis.

Die nächste Stufe

Discovery führt direkt in den KI-POC: Der zugeschnittene Kandidat wird gebaut, ausgeliefert und gemessen. Siehe wie die drei Pakete zusammenpassen, oder sehen Sie KI-Systeme in Produktion.

Beleg für ein Urteil darüber, was sich zu bauen lohnt: drei Startups gegründet — eines von trivago übernommen.

Möchten Sie wissen, was sich in Ihrem Unternehmen zu bauen lohnt?

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