Vom AI-Hype zum laufenden System

KI-POC — gebaut, geliefert, gemessen

Das Flaggschiff-Paket. Ich übergebe Ihren Use Case nicht an ein Entwicklerteam, für das Sie übersetzen müssen — ich baue das erste System selbst, liefere es aus, und wir messen, was es tatsächlich leistet.

Für wen es ist

Unternehmen, die wissen, welcher Use Case zählt — meist, weil Discovery ihn gerade an die erste Stelle gesetzt hat — und jetzt Beweise brauchen statt Meinungen. Die Geschäftsführung will Sicherheit, bevor echtes Budget fließt; der IT-Leiter will etwas, in das er sich einloggen, das er prüfen und hinterfragen kann.

Was passiert

• Wir definieren die Erfolgskennzahl, bevor ich eine Zeile Code schreibe — was das System auf Ihren Daten leisten muss, um als Erfolg zu zählen.
• Ich baue den Proof of Concept selbst — Produktionsqualität, laufend auf Ihren Daten, mit der Technologie, die zu Ihrem Geschäft und Ihrer bestehenden IT-Landschaft passt. Keine Subunternehmer, kein Junior-Team.
• Ihr Team loggt sich ein und nutzt es. Kein Demo-Video — ein System, das Ihre Leute an echter Arbeit ausprobieren können.
• Wir messen das Ergebnis an der vereinbarten Kennzahl.

Ich verspreche Ihnen keine pauschale Einsparungsquote. Ich gebe Ihnen eine Zahl, die Sie überprüfen können.

Dauer und Preis

Zeitlich begrenzt. Fester Umfang, fester Zeitrahmen — vorab vereinbart.

Projekte ab 5.000 € pro Monat. Jedes Paket hat einen festen Umfang — der genaue Preis wird vorab vereinbart, bevor die Arbeit beginnt.

Ergebnisse

• Ein laufender POC auf Ihren Daten, in den sich Ihr Team einloggen kann.
• Der Quellcode — er gehört Ihnen.
• Architektur-Notizen und Sicherheitsantworten, übergeben an Ihre IT.
• Das gemessene Ergebnis gegen die vereinbarte Erfolgskennzahl.

Was Sie am Ende haben

Ein laufendes System und eine überprüfte Zahl. Mit beidem in der Hand ist die nächste Entscheidung — skalieren, anpassen oder stoppen — eine Geschäftsentscheidung mit bekannten, begrenzten Kosten. Das ist De-risked AI.

Die Stufen drumherum

Davor: KI Discovery wählt den Use Case und schneidet ihn zu. Danach: KI-Enablement übergibt das System — und die Fähigkeit — an Ihr Team. Siehe wie die drei Pakete zusammenpassen, oder sehen Sie KI-Systeme in Produktion.

Beleg: in Produktion gebracht — eine RAG-Diagnoseplattform für 50.000+ Mechaniker, 2 Mio.+ Anfragen/Monat.