Die Ausgangslage
Sauerteig-Bäcker stecken mitten im Backen fest: Der Teig ist schlaff, der Starter geht nicht auf, die Krume ist dicht. Suchmaschinen und Foren liefern zehn widersprüchliche Antworten. Die richtige steht meist in The Sourdough Framework, meinem Open-Source-Buch, aber niemand durchsucht ein ganzes Buch mit Teig an den Händen.
Loafy begann 2025 als Landingpage, die auf ein KI-Notizbuch mit dem Buch verlinkte. Die Frage für 2026: Kann eine KI verlässlich aus dem Buch selbst antworten, in der Sprache des Bäckers und zu Kosten, die für ein kostenloses Produkt niedrig genug sind?
Was ich gebaut habe
Loafy, ein kostenloser Backbegleiter im Web und auf iPhone und iPad. Sein Kern ist Ask Loafy: Ein Bäcker fragt in seinen eigenen Worten, Loafy antwortet aus dem Buch und nennt das Kapitel, aus dem jede Antwort stammt. Deckt das Buch etwas nicht ab, sagt Loafy das im ersten Satz.
Vor dem Bau habe ich aufgeschrieben, was Erfolg heißt: Fragen pro Tag, Anmeldungen über das Tageslimit, die Daumen-hoch-Quote und die Kosten pro Tag, geprüft nach zwei und nach vier Wochen. Dann habe ich gemessen, statt anzunehmen. In einer Blindbewertung von 68 Fragen, von einem KI-Prüfer am Buch bewertet, kam die bestehende Retrieval-Pipeline auf 7,34 von 10 und verfehlte Antworten, die im Buch stehen. Das ganze Buch im Kontext, in der Pipeline, die in Produktion ging, erreichte 9,65. Die Ursache war das Retrieval, nicht das Modell, also flog das Retrieval raus. Das Modell selbst wurde genauso gewählt: 17 Modelle blind am Buch bewertet, der Sieger an echten Fragen echter Bäcker ausgewählt und in sechs Wochen zweimal gewechselt, als sich die Beweislage änderte.
Um Ask Loafy herum stehen die Werkzeuge, die ein Bäcker am Backtag braucht: der Krumen-Check für ein Foto des angeschnittenen Brots, ein Backplaner, der vom gewünschten Zeitpunkt rückwärts rechnet, geführte erste Backtage, Brot- und Pizzarechner und ein Backjournal, das Loafy dem Bäcker beim nächsten Mal wieder vorlegt. Die Leitplanken standen vor dem Start fest: tägliche Fragekontingente und harte tägliche Kostengrenzen.
Das Ergebnis
Seit Ask Loafy im September 2026 live ging, hat es 1.500+ Fragen von Bäckern beantwortet, für unter 1 Cent Modellkosten je Antwort. Seit Mitte Oktober nennt jede Antwort ihr Kapitel. 690+ Bäcker in 70+ Ländern haben sich registriert und 750+ Backvorgänge in ihrem Journal festgehalten, und die App für iPhone und iPad ist seit Oktober 2026 im App Store.
Das ist der Weg, den ein KI-POC in Ihrem Unternehmen nimmt: Erfolg vor der ersten Zeile Code definiert, Optionen blind an Ihrem eigenen Material getestet, ein System in wenigen Wochen in Produktion und die Kosten jeder Antwort erfasst.
Für die IT-Leitung
- Stack: Ruby on Rails mit PostgreSQL und Hotwire im Web, eine native SwiftUI-App auf iOS, eine API für beide mit gestreamten Antworten, selbst gehostet in der EU. Modelle laufen über ein Gateway, das Modell ist also eine Einstellung und kein Neubau.
- Belege im System: Jede Antwort wird mit Modell, Tokens, Kosten und Antwortzeit gespeichert; eine vollständige Antwort dauert im Median rund 6 Sekunden. 7.500+ automatisierte Tests laufen bei jeder Änderung an der Web-App, 1.300+ für die iOS-App.
- Prüfen Sie selbst: Stellen Sie Loafy eine Frage unter loafy.ai/ask, und lesen Sie das Buch, aus dem es antwortet, unter github.com/hendricius/the-sourdough-framework.