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Warum ich meine eigene KI-Plattform nach sieben Monaten eingestellt habe

clawy gab jedem Nutzer einen KI-Agenten, der Apps auf Zuruf baut. 30 zahlende Kunden, alle aus meinem Umfeld. Ohne Nachfrage von außen: Aus nach sieben Monaten.

Rolle
Gründer
Zeitraum
Februar bis September 2026
Status
Eingestellt im September 2026
Die Startseite von clawy: Beschreiben Sie eine App, ein Werkzeug oder eine Website, und Ihr clawy baut sie
  • 30 zahlende Kunden
  • ~120 Server zur Spitzenzeit, einer je Nutzer
  • 45 Agenten-Skills auf jedem Server
  • 7 Monate vom ersten Commit bis zur Entscheidung, aufzuhören

In 30 Sekunden

Die Wette

KI macht das Bauen von Software leicht, also will jeder seine eigenen Apps bauen.

Was ich gebaut habe

Eine Plattform, die jedem Nutzer einen Server mit KI-Agenten gab: App beschreiben, der Agent baut und betreibt sie.

Ergebnis

30 zahlende Kunden, alle aus meinem eigenen Umfeld. Nachfrage darüber hinaus kam nie, also habe ich clawy im September 2026 eingestellt.

Für Sie

Die Frage, an der clawy gescheitert ist, stelle ich heute in jeder KI Discovery als erste: Will das außer mir jemand?

Die Ausgangslage

KI hatte das Bauen von Software billig gemacht. Meine Wette: Wenn Bauen leicht ist, will jeder seine eigenen Apps bauen. clawy sollte das beweisen. Beschreiben Sie die App, die Sie wollen, in einfachen Worten, und ein KI-Agent baut sie, hostet sie und hält sie am Laufen. Kein Code, keine Server, keine eigenen KI-Konten.

Was ich gebaut habe

Eine Plattform, die jedem Nutzer einen eigenen Cloud-Server in Deutschland mit einem KI-Agenten gab, eine halbe Minute nach der Anmeldung bereit und mit 45 Skills ausgestattet: Websites und Apps bauen, Recherche, Bilderzeugung, Präsentationen. Nutzer beschrieben im Web-Chat oder auf Telegram, was sie wollten; der Agent baute es auf ihrem Server und hielt es unter ihrer eigenen Adresse live.

Drumherum stand alles, was ein Produkt braucht: ein Kontrollzentrum in Ruby on Rails, Abos und abgerechnete KI-Nutzung, Single Sign-on für jede App, Team-Plätze und ein Freigabeschritt, bei dem der Agent vor riskanten Aktionen auf einen Menschen wartet. Im Juni 2026 lud eine Bäcker-Edition mein Sauerteig-Publikum ein, eigene Brotrechner und Backassistenten zu bauen.

Das Ergebnis

clawy funktionierte, und Menschen haben dafür bezahlt: 30 zahlende Kunden über die gesamte Laufzeit und rund 120 Server zur Spitzenzeit, einer je Nutzer. Aber diese Kunden kamen alle aus meinem eigenen Umfeld. Als ich Bäcker einlud, die mir wegen Sauerteig folgen, wollten sie nicht bauen. Nicht, weil es schwer war. Bauen war nie ihr Wunsch. Sie wollten Brot.

Die wahren Kosten waren nie die Server. Es war jeder Monat, den ich in clawy steckte statt in die Arbeit, nach der Menschen mich schon fragten. Ohne Nachfrage außerhalb meines Umfelds habe ich im September 2026 entschieden, clawy einzustellen.

Mein Hammer ist das Bauen, und ich liebe ihn zu sehr, um die Verzerrung zu sehen, während ich ihn schwinge. Die Frage, die ich am ersten Tag hätte stellen sollen, ist heute die erste Frage jeder KI Discovery: Will das außer mir jemand, oder will nur ich es für andere?

Was ich gelernt habe

  1. Nicht jeder will backen.

    Die meisten Menschen wollen kein Brot backen. Sie wollen es essen. Die meisten Menschen wollen auch keine Software bauen. Sie wollen das Ergebnis.

  2. Ein Spiegel ist kein Markt.

    Bezahlt haben Ingenieure, Gründer und Menschen, die aus Spaß bauen. Sie mochten clawy, weil sie wie ich waren. Über alle anderen hat das nichts bewiesen.

  3. Verkaufen Sie das Ergebnis, nicht das Werkzeug.

    Eine Kfz-Werkstatt sagte mir, ihre Bewertung bei Google Maps sei ihr wichtiger als ihre Website. Sie wollte kein Werkzeug. Sie wollte das Ergebnis.

  4. Erst fragen, dann bauen.

    In der Woche, in der ich aufhörte zu bauen und anfing zu fragen, sagten mir zwei Hotels, wofür sie zahlen würden. Eines sagte am nächsten Tag zu.

Für die IT-Leitung

  • Architektur: ein Cloud-Server je Nutzer, aus einem vorgewärmten Pool vergeben, mit einem Open-Source-KI-Agenten darauf; eine zentrale Steuerung in Rails für Bereitstellung, Health-Checks, Updates und Abrechnung; HTTPS für jede Nutzer-App über einen Edge-Server; alle Modellaufrufe über ein abgerechnetes KI-Gateway.
  • Prüfen Sie selbst: Der Agent, auf dem clawy lief, ist Open Source unter github.com/openclaw/openclaw, und clawys Fork ist öffentlich unter github.com/Allonsygmbh/openclaw.
  • Warum das hier zählt: Ich habe KI-Agenten für zahlende Nutzer in Produktion betrieben, mit ihren Kosten und ihren Fehlerbildern. Das ist die Machbarkeitsseite jedes Proof of Concept.

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