Fractional AI CTO: Rolle, Kosten und eine zeitlich begrenzte Alternative

Die ehrliche Version dieser Seite: „fractional AI CTO“ ist das, wonach viele Unternehmen suchen. So nenne ich mich nicht — aber es ist nah genug an dem, was ich tue, dass sich die Unterschiede zu erklären lohnen.

Was ist ein fractional AI CTO?

Ein fractional AI CTO ist eine erfahrene Technologie-Führungskraft, die auf Teilzeitbasis Verantwortung für die KI-Richtung eines Unternehmens übernimmt — typischerweise eine feste Anzahl Tage pro Monat, gegen ein monatliches Honorar, über mehrere Monate oder Jahre. Das Unternehmen erhält KI-Urteilsvermögen auf Führungsebene — welche Use Cases zu verfolgen sind, was zu bauen und was zu kaufen ist, wie mit Daten und Risiko umzugehen ist — ohne eine Vollzeit-Führungskraft einzustellen.

Wann es sinnvoll ist

Das Setup passt zu einer bestimmten Situation, und sie ist im Mittelstand häufig:

• Die Geschäftsführung steht vor KI-Entscheidungen — von Kunden, vom Beirat, von Wettbewerbern — und will sie auf technischer Realität gründen, nicht auf Anbieter-Folien.
• Es gibt keine KI-Führung im Haus. Der IT-Leiter betreibt die Systeme, die das Unternehmen am Leben halten; darauf LLM-Architekturen zu bewerten, ist ein anderer Job.
• Eine Vollzeitstelle ist nicht zu rechtfertigen. Eine erfahrene KI-Führungskraft ist teuer und rar, und die meisten Unternehmen haben noch keine Vollzeit-KI-Agenda — sie haben eine Handvoll Entscheidungen und ein erstes System, das sitzen muss.

Wenn alle drei auf Sie zutreffen, sind Sie die Person, für die diese Seite geschrieben wurde. Die verbleibende Frage ist, welche Form die Hilfe annehmen sollte.

Fractional AI CTO vs. Interim-CTO vs. Agentur

Was es kostet

Zwei Preismodelle dominieren diesen Markt. Ein fractional AI CTO wird als monatlicher Retainer verkauft: ein festes Honorar für eine feste Anzahl Tage pro Monat, das läuft, bis eine Seite es beendet. Die Kosten sind pro Monat vorhersehbar — aber in der Summe offen, weil das Engagement keine eingebaute Ziellinie hat.

Die Alternative sind zeitlich begrenzte Pakete: ein fester Umfang, ein fester Zeitrahmen und ein definiertes Ergebnis, vor Beginn vereinbart und bepreist. Die Gesamtkosten stehen vorab fest, und das Engagement endet planmäßig — mit einer Übergabe, nicht mit einem Verlängerungsgespräch. Das ist das Modell, in dem ich arbeite; die konkrete Zahl besprechen wir im ersten Gespräch, an Ihrem tatsächlichen Umfang.

Warum ich stattdessen zeitlich begrenzt arbeite

Ich berate die Geschäftsführung zu KI — und baue das erste System selbst. Aber ich verkaufe dafür keinen Retainer, denn ein Retainer bezahlt mich am meisten, wenn Sie am längsten abhängig bleiben. Meine Engagements sind eines von drei zeitlich begrenzten Paketen — De-risked AI: Discovery → POC → Enablement:

• KI Discovery — wir priorisieren die KI-Use-Cases, die sich in Ihrem Unternehmen zu bauen lohnen, und schneiden den stärksten zu, mit definierter Erfolgskennzahl.
• KI-Proof-of-Concept — ich baue das erste System selbst: Produktionsqualität, auf Ihren Daten, mit der Technologie, die zu Ihrem Geschäft passt. Das Ergebnis wird am POC gegen die vorab vereinbarte Kennzahl gemessen.
• KI-Enablement — Ihre Geschäftsführung und Ihre Entwickler lernen, das System zu betreiben, zu erweitern und zu steuern. Ich übergebe das Steuer.

Jedes Paket hat definierte Ergebnisse und einen festen Zeitrahmen, vor Beginn vereinbart. Sie bekommen den Teil des Fractional-CTO-Versprechens, der zählt — KI-Urteil auf Führungsebene plus ein ausgeliefertes System — ohne die unbefristete Abhängigkeit. Wie die drei Pakete zusammenpassen →

Fragen, die sich lohnen — klar beantwortet

Wie unterscheidet sich das von einem normalen KI-Berater?

Die meisten KI-Berater beraten und überlassen das Bauen anderen; die meisten Dev-Shops bauen und überlassen das Beraten Ihnen. Ich mache beide Enden selbst: Ich sitze mit der Geschäftsführung zusammen, um zu entscheiden, was sich zu bauen lohnt, und schreibe dann den Code, der es belegt. Empfehlung und System kommen aus einer Hand — es gibt keine Lücke zwischen Strategie und Umsetzung, in die man fallen könnte.

Was passiert, wenn das Engagement endet?

Sie behalten alles: das System, den Quellcode, die Architektur-Notizen und — nach dem Enablement — ein Team, das es ohne mich betreiben und erweitern kann. Das Engagement endet mit einer dokumentierten Übergabe. Taucht später ein neuer Use Case auf, startet die Leiter einfach wieder bei Discovery; dazwischen läuft keine Gebühr.

Arbeiten Sie remote oder vor Ort?

Beides. Ich sitze in Hamburg und arbeite vor Ort in der Metropolregion Hamburg; gerade Discovery-Workshops profitieren davon, im selben Raum zu sein. Die Engineering-Arbeit funktioniert ebenso gut remote, und so arbeite ich mit Unternehmen in ganz Deutschland und Europa.

Arbeiten Sie auf Deutsch oder Englisch?

Beides, auf Arbeitssprachen-Niveau. Workshops mit der Geschäftsführung laufen meist auf Deutsch; Code, Dokumentation und Entwickler-Training können in beiden Sprachen sein — die Präferenz Ihres Teams entscheidet.

Wem gehört der Code?

Ihnen. Der POC wird auf Ihren Daten gebaut und mit seinem Quellcode, den Architektur-Notizen und den Sicherheitsantworten übergeben, die Ihre IT stellen wird. Keine Lizenz, kein Lock-in, keine Abhängigkeit von meiner Infrastruktur.

Können Sie mich trotzdem als fractional AI CTO auf Retainer-Basis engagieren?

Nein — und das ist Absicht. Wenn Sie nach der Leiter weiterhin eine feste KI-Führungskraft wollen, ist die ehrliche Antwort eine Einstellung, und das Enablement wird Ihr Team auf die Zusammenarbeit mit ihr vorbereitet haben. Was ich anbiete, ist der schnellere Weg zum gleichen Ergebnis: Entscheidungen getroffen, ein System ausgeliefert, Fähigkeit im Haus.

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